GENETIK ALGORITMLAR ASOSIDA NEYRON TARMOQLARNI O‘QITISH PARAMETRLARINI OPTIMALLASHTIRISH MODELI
Keywords:
Neural Networks, Genetic Algorithm, Optimization, Machine Learning, Evolutionary Algorithms.Abstract
Sun’iy intellekt tizimlarining samaradorligi ko‘p jihatdan neyron tarmoqlarni o‘qitish jarayonida tanlanadigan parametrlarning to‘g‘ri aniqlanishiga bog‘liq. An’anaviy optimallashtirish usullari ko‘pincha lokal minimumlarda to‘xtab qolishi yoki katta hisoblash resurslarini talab qilishi mumkin. Ushbu tadqiqotda neyron tarmoqlarni o‘qitish parametrlarini optimallashtirish uchun genetik algoritmlarga asoslangan matematik va dasturiy model taklif etiladi. Taklif etilgan model neyron tarmoqning o‘qitish tezligi, og‘irlik koeffitsientlari va boshqa muhim parametrlarini evolyutsion yondashuv asosida optimallashtiradi. Tajriba natijalari genetik algoritmlar yordamida optimallashtirilgan neyron tarmoq modellari an’anaviy usullarga nisbatan yuqori aniqlik va tezroq konvergentsiya ko‘rsatishini ko‘rsatdi.
References
1. Pardayeva G. A., Ashirov M. B. AN OPTIMIZED SYSTEM MODEL AND SOFTWARE TOOL FOR PASSENGER TRANSPORTATION MANAGEMENT //UNIVERSAL JOURNAL OF ACADEMIC AND MULTIDISCIPLINARY RESEARCH. – 2026. – Т. 4. – №. 32. – С. 123-126.Normatov D.A., Raxmatullaev Sh.R. Axborot tizimlarini loyihalash va boshqarish. – Toshkent: O‘zbekiston Milliy universiteti nashriyoti, 2019.
2. Abdunazarovna P. G. A PROJECT-BASED WAY TO USE OPEN BIOLOGICAL DATA IN BIOINFORMATICS EDUCATION //Universum: психология и образование. – 2026. – Т. 2. – №. 1 (139). – С. 31-32.
3. Berdiev G., Ochilova S., Norboboev A. System analysis and virtual simulation integration to improve physics education through a web platform //Engineer. – 2025. – Т. 3. – №. 4. – С. 16-19.
4. Rashidovich B. G. DESIGNING FRACTAL BUILDINGS USING ITERATIVE FUNCTION SYSTEMS.
5. Ugli NBU, Baxtiyorovna NS RIVOJLANGAN BIOMETRIK AVTENTIKATSIYA TIZIMLARI: ALGORITMIK MODELLAR, XAVFSIZLIK TAHDIDLARI VA MULTIMODAL BAHOLASH DOIRALARINI CHUQUR O'RGANISH //Universum: texnik fanlar. – 2026. – T. 6. – № 1 (142). – 64-68-betlar.
6. Ахматова С., Пардаева Г. Применение проблемного обучения в среде мобильного обучения //International journal of scientific researchers (IJSR) INDEXING. – 2024. – Т. 6. – №. 14. – С. 178-181.
7. Ochilova S., Berdiyev G., Xujaqulov N. Fraktal nazariyasiga asoslangan musiqa kompozitsiyasining tahliliy usullari //Journal of Transport. – 2025. – Т. 2. – №. 3. – С. 136-139.
8. Ugli NBU, Ugli ATK ADAPTIV MULTIMODAL BIOMETRIK AVTENTIKATSIYA TIZIMLARI: LOYIHALASH, BAHOLASH VA XAVFSIZLIK QIYINCHILIKLARINING INSONGA YO'NALGAN TAHLILI //Universum: texnik fanlar. - 2026. - 6-jild. - 1-son (142). - 69-72-betlar.
