SUN’IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA RAQAMLI TA’LIMDA ADAPTIV O‘QITISH MODELINI TAKOMILLASHTIRISH
Keywords:
Artificial Intelligence, Digital Education, Adaptive Learning, Learning Analytics, Intelligent Educational SystemsAbstract
Raqamli texnologiyalarning jadal rivojlanishi zamonaviy ta'lim tizimlarini sezilarli darajada o'zgartirdi. Raqamli o'quv muhitida sun'iy intellekt texnologiyalari o'quvchilarning bilim darajasi, o'rganish sur'ati va kognitiv xususiyatlariga asoslangan o'quv jarayonini shaxsiylashtiradigan moslashuvchan o'rganish modellarini yaratishga imkon beradi. Ushbu tadqiqot raqamli ta'limda sun'iy intellektga asoslangan moslashuvchan o'rganishning metodologik asoslarini o'rganadi. Tadqiqot o'rganish tahlili va aqlli qaror qabul qilish algoritmlari tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan moslashuvchan o'qitish uchun strukturaviy modelni taklif qiladi. Model raqamli o'quv platformasi ichida dasturlash ta'limida sinovdan o'tkazildi. Eksperimental natijalar shuni ko'rsatadiki, taklif qilingan moslashuvchan o'rganish modeli talabalarning ishtirokini, o'rganish samaradorligini va bilimlarni saqlashni yaxshilaydi. Topilmalar shuni ko'rsatadiki, sun'iy intellektni raqamli o'quv tizimlariga integratsiya qilish ta'lim jarayonlarining sifati va samaradorligini oshiradi.
References
1. Pardayeva G. A., Ashirov M. B. AN OPTIMIZED SYSTEM MODEL AND SOFTWARE TOOL FOR PASSENGER TRANSPORTATION MANAGEMENT //UNIVERSAL JOURNAL OF ACADEMIC AND MULTIDISCIPLINARY RESEARCH. – 2026. – Т. 4. – №. 32. – С. 123-126.Normatov D.A., Raxmatullaev Sh.R. Axborot tizimlarini loyihalash va boshqarish. – Toshkent: O‘zbekiston Milliy universiteti nashriyoti, 2019.
2. Abdunazarovna P. G. A PROJECT-BASED WAY TO USE OPEN BIOLOGICAL DATA IN BIOINFORMATICS EDUCATION //Universum: психология и образование. – 2026. – Т. 2. – №. 1 (139). – С. 31-32.
3. Berdiev G., Ochilova S., Norboboev A. System analysis and virtual simulation integration to improve physics education through a web platform //Engineer. – 2025. – Т. 3. – №. 4. – С. 16-19.
4. Rashidovich B. G. DESIGNING FRACTAL BUILDINGS USING ITERATIVE FUNCTION SYSTEMS.
5. Ugli NBU, Baxtiyorovna NS RIVOJLANGAN BIOMETRIK AVTENTIKATSIYA TIZIMLARI: ALGORITMIK MODELLAR, XAVFSIZLIK TAHDIDLARI VA MULTIMODAL BAHOLASH DOIRALARINI CHUQUR O'RGANISH //Universum: texnik fanlar. – 2026. – T. 6. – № 1 (142). – 64-68-betlar.
6. Ахматова С., Пардаева Г. Применение проблемного обучения в среде мобильного обучения //International journal of scientific researchers (IJSR) INDEXING. – 2024. – Т. 6. – №. 14. – С. 178-181.
7. Ochilova S., Berdiyev G., Xujaqulov N. Fraktal nazariyasiga asoslangan musiqa kompozitsiyasining tahliliy usullari //Journal of Transport. – 2025. – Т. 2. – №. 3. – С. 136-139.
8. Ugli NBU, Ugli ATK ADAPTIV MULTIMODAL BIOMETRIK AVTENTIKATSIYA TIZIMLARI: LOYIHALASH, BAHOLASH VA XAVFSIZLIK QIYINCHILIKLARINING INSONGA YO'NALGAN TAHLILI //Universum: texnik fanlar. - 2026. - 6-jild. - 1-son (142). - 69-72-betlar.
9. Shoniyozova YQ, Turdiyeva MA, Norboyev BU TARMOQ HUJUMLARINING OLDINI OLISH TIZIMLARI // INNOVATSION MEXANIZMLAR VA STRATEGIK USTIBORIYATLAR ILMIY. - 2020. - 46-bet.
10. Zohirov K. et al. Electromyography-Based Sign Language Recognition: A Low-Channel Approach for Classifying Fruit Name Gestures //Signals. – 2025. – Т. 6. – №. 4. – С. 50.
