ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ФОРМИРОВАНИЕ ЧИТАТЕЛЬСКОЙ КОМПЕТЕНЦИИ СТУДЕНТОВ-ФИЛОЛОГОВ
Keywords:
искусственный интеллект, читательская компетенция, студенты-филологи, цифровые технологии, литературный анализ, И.С. Тургенев, Дворянское гнездо, цифровая педагогика.Abstract
В статье рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта в процессе формирования читательской компетенции студентов-филологов. Особое внимание уделяется использованию инструментов искусственного интеллекта при анализе художественного текста и организации исследовательской деятельности обучающихся. В качестве практического примера представлен сравнительный анализ персонажей романа И.С. Тургенева «Дворянское гнездо», выполненный с использованием инструментов искусственного интеллекта. Результаты исследования показывают, что применение ИИ способствует развитию аналитического мышления, навыков интерпретации художественного текста, критической оценки информации и повышению мотивации студентов к изучению русской литературы.
References
1. Miao F., Holmes W. Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO, 2023. 64 p.
2. Baldrich K., Pérez-García C., Santamarina-Sancho M. Artificial Intelligence in Academic Literacy: Empirical Evidence on Reading and Writing Practices in Higher Education // Frontiers in Education. 2025. Vol. 10. Article 1701238.
3. Wang K., Cui W., Yuan X. Artificial Intelligence in Higher Education: The Impact of Need Satisfaction on Artificial Intelligence Literacy Mediated by Self-Regulated Learning Strategies // Behavioral Sciences. 2025. Vol. 15(2). Article 165.
4. Gu X., Ericson B.J. AI Literacy in K-12 and Higher Education in the Wake of Generative AI: An Integrative Review // arXiv. 2025.
5. Yu S., Carroll F., Bentley B.L. Rethinking AI Literacy Education in Higher Education: Bridging Risk Perception and Responsible Adoption // arXiv. 2026.
6. Song Y., Moon H., Yang H., Kilgore C. Development and Validation of a Faculty Artificial Intelligence Literacy and Competency (FALCON-AI) Scale for Higher Education // arXiv. 2026.
7. Łodzikowski K., Foltz P.W., Behrens J.T. Generative AI and Its Educational Implications // arXiv. 2024.
8. UNESCO. UNESCO: Governments Must Quickly Regulate Generative AI in Schools. Paris: UNESCO, 2023.
9. Каптерев А.И. Вызовы генеративного искусственного интеллекта для системы высшего образования // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2023. Т. 20. № 3. С. 255–264.
DOI: 10.22363/2312-8631-2023-20-3-255-264
10. Гасанова Р.Р., Романова Е.А. Искусственный интеллект в высшем образовании: проблемы, возможности, риски // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2024. Т. 21. № 4. С. 501–515.
DOI: 10.22363/2312-8631-2024-21-4-501-515
11. Субботина М.В. Искусственный интеллект и высшее образование: враги или союзники? // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2024. Т. 24. № 1. С. 176–183.
DOI: 10.22363/2313-2272-2024-24-1-176-183
12. Поначугин А.В., Рогожкина Т.М. Применение искусственного интеллекта в вузах // Вестник Самарского университета. История, педагогика, филология. 2025. Т. 31. № 3. С. 86–91.
DOI: 10.18287/2542-0445-2025-31-3-86-91
13. Маринова Е.В. Русская терминология цифрового общества: грамматические особенности в фокусе неологии и неографии // Русистика. 2024. Т. 22. № 2. С. 225–241. DOI: 10.22363/2618-8163-2024-22-2-225-241.
14. Колозариди П., Беляк Г. Digital Humanities как этап развития научного знания: четыре метафоры // Логос. 2024. Т. 34. № 6. С. 179–199. DOI: 10.17323/0869-5377-2024-6-179-199.
