ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ГИБКИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНДУСТРИИ 4.0.
Keywords:
гибкие производственные системы, искусственный интеллект, индустрия 4.0, машинное обучение, предиктивная аналитика, Edge Computing, промышленная робототехника, самоорганизующиеся системы.Abstract
В данной работе авторами исследуются фундаментальные аспекты и практические перспективы внедрения алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) в архитектуру гибких производственных систем (ГПС). В условиях перехода к четвертой промышленной революции (Industry 4.0) актуализируется вопрос трансформации жестких автоматизированных циклов в динамические адаптивные системы. Мы подробно анализируем уровни интеграции нейронных сетей в производственные процессы, рассматриваем проблему латентности данных и методы предиктивной аналитики. В статье обосновывается, что синергия ИИ и ГПС является ключевым фактором минимизации производственных издержек и повышения конкурентоспособности национального сектора машиностроения.
References
1. Karimov, I. A. (2024). Automation and Robotics in Modern Industry. Tashkent: TSTU Press.
2. Russell, S. & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Global Edition, Pearson Education.
3. Sirozhidinov, Sh. I. (2025). Innovative methods in mechanical engineering: AI integration perspectives. Journal of Technical Sciences, No. 4.
4. Schwab, K. (2023). The Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum Publishing.
5. Mullins, J. (2024). Smart Manufacturing and AI. Industrial Press Inc.
