SUN'IY INTELLEKT ASOSIDA KENGAYTIRILGAN BIOMETRIK IDENTIFIKATSIYA TIZIMINI ISHLAB CHIQISH: ILMIY AMALIYOT NATIJALARI
Keywords:
biometrik identifikatsiya, kengaytirilgan biometrik yondashuv, ko'z qorachig'i, periokular hudud, sun'iy intellekt, K-means klasterlash, liveness detection, Delphi, REST API.Abstract
Ushbu maqolada Mamun Universiteti "Aniq fanlar" kafedrasi negizida o'tkazilgan ilmiy amaliyot davomida erishilgan natijalar bayon etiladi. Sun'iy intellekt yordamida inson ko'z qorachig'i va yuz xususiyatlariga asoslangan kengaytirilgan biometrik identifikatsiya tizimi ishlab chiqilgan bo'lib, amaliyot jarayonida dasturiy tizimning real foydalanuvchilar ishtirokidagi sinov natijalari tahlil qilindi. Amaliyot davomida ilmiy tadqiqot metodologiyasi, ma'lumotlar tahlili, dasturiy ta'minotni sinovdan o'tkazish va natijalarni baholash ko'nikmalari mustahkamlandi.
Downloads
References
1. Lin C., Wang Y., Fang T. IrisFormer: A Dedicated Transformer Framework for Iris Recognition. IEEE Signal Processing Letters, Vol. 31, 2024.
2. Nguyen K., Proença H., Alonso-Fernandez F. Deep Learning for Iris Recognition: A Survey. arXiv preprint arXiv:2210.05866, 2022.
3. Tchaptchet E., Tagne E.F., Acosta J., Kamhoua C. Deepfakes Detection by Iris Analysis. IEEE Access, 2023.
4. Abdullayev A.A., Qurbonova D.G. Biometrik identifikatsiya tizimlarining afzalliklari va xavfsizlik jihatlari. Open Idea ilmiy to'plami, 2024.
5. Trokielewicz M., Czajka A., Maciejewicz P. Iris Recognition for Infants: Challenges and Solutions. IEEE Trans. on Biometrics, Behavior, and Identity Science, 2022.
6. Abduraimov F.A. Raqamli identifikatsiya va biometrik tizimlar. Innovatsion tadqiqotlar zamonaviy dunyoda: nazariya va amaliyot, 2024.
