KIBERXAVFSIZLIKDA SUN’IY INTELLEKT: TAHDIDLARNI ANIQLASH VA OLDINI OLISH
Keywords:
Sun’iy intellekt, kiberxavfsizlik, mashinaviy o‘qitish, chuqur o‘qitish, neyron tarmoqlar, Big Data, anomal faoliyat, avtomatlashtirilgan tahlil, zararli dasturlar, phishing, raqamli xavfsizlik, proaktiv himoya, ma’lumotlar xavfsizligi .Abstract
Ushbu maqolada raqamli muhitda kiberxavfsizlikni ta’minlashda sun’iy intellekt (SI) texnologiyalarining roli, afzalliklari va amaliy qo‘llanilishi yoritiladi. Raqamli tizimlarning kengayib borishi bilan birga kiberhujumlar soni va murakkabligi ortib borayotgani sababli an’anaviy himoya mexanizmlari yetarli emas. Shu nuqtai nazardan mashinaviy o‘qitish, chuqur o‘qitish va neyron tarmoqlar kabi SI yondashuvlari tahdidlarni oldindan aniqlash, baholash va bartaraf etishda yuqori samaradorlikni ta’minlaydi. Maqolada sun’iy intellekt asosida malware, phishing va boshqa hujumlarni avtomatik tahlil qilish imkoniyatlari tahlil etilgan.
Downloads
References
1. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson Education.
2. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2022). Deep Learning. MIT Press.
3. Chio, C., & Freeman, D. (2020). Machine Learning and Security: Protecting Systems with Data and Algorithms. O’Reilly Media.
4. Sommer, R., & Paxson, V. (2023). Outside the Closed World: On Using Machine Learning for Network Intrusion Detection. ACM TISSEC, 26(2), 45–59.
